本地 AI 画图实测：Stable Diffusion 与 ComfyUI 怎么选

先说结论: 本地跑 AI 画图，一次装好、不限次数、随便折腾，适合高频出图和参数党；代价是要配环境、下模型。很多人卡在“画图自由”这一步——生成几张图就排队、额度用完再充值——本地部署正是那条更省的路。

本地跑图到底划算吗

先说结论:本地生成图片是"一次投入、长期使用",不按张数计费,也不受平台审核限制。证据很简单:你能自己改模型、调参数,代价是入门有门槛——显卡、依赖、模型下载,任何一个环节卡住都劝退新手。好在开源社区把安装步骤越压越简单,多数电脑都能跑起来;说实话,我第一次也被显卡要求劝退过,后来发现老一点的卡也能凑合跑,别自己吓自己。

两款主流方案实测

先说结论:Stable-Diffusion-cpp 是当前安装体验最顺的本地跑图方案之一,主打低配置友好。证据是我实测从下载到出第一张图大约半小时,主要时间花在模型下载上;它 CPU 也能生成,适合显卡一般又想尝鲜的用户。看到第一张图出来那一刻,真有点爽——等了那么久值了。

结论一句话:fast-stable-diffusion 走的是"提速"路线,专为重复出图和批量生成优化。证据:如果你的是 N 卡且有 6G 以上显存,这一套的生成速度会明显更快,适合一次生成多张对比效果。说真的,速度党选它没错。

先说结论:ComfyUI-Copilot 是进阶玩家的终点站,把 ComfyUI 的节点流程变成可视化操作。证据:它适合想深入调工作流、做批量出图的用户,上手比前两个略难,但可玩性最高。总结:先把前两个玩熟,再上它折腾工作流也不迟。

我的建议

结论:第一次尝试本地画图,从 Stable-Diffusion-cpp 入门最稳;想要速度选 fast-stable-diffusion;想折腾工作流再上 ComfyUI-Copilot。三个工具都能在 AI 工具超市直接下载,配套源码包和安装说明一起给,不用自己翻 GitHub。讲真,玩本地画图最费的不是机器,是耐心,折腾一下午没出图也是常事,别太当真。