本地 AI 画图实测：Stable Diffusion 与 ComfyUI 怎么选

很多人用在线 AI 画图工具都会遇到同一个问题：生成几张图就要排队，额度用完了还得再充值，想多试几个参数又舍不得。如果你也卡在“画图自由”这一步，本地部署其实是一条更省的路——一次装好，不限次数，随便折腾。

本地跑图到底划算吗

本地生成图片的最大优势是“一次投入、长期使用”：不按张数计费，不受平台审核限制，还能自己改模型、调参数。缺点是入门有门槛：显卡、依赖、模型下载，任何一个环节卡住都劝退新手。好在现在开源社区把安装步骤压缩得越来越简单，跟着教程走，多数电脑都能跑起来。

两款主流方案实测

Stable-Diffusion-cpp 是当前安装体验最顺的本地跑图方案之一，主打低配置友好，CPU 也能生成，适合显卡一般又想尝鲜的用户。我实测从下载到出第一张图大约半小时，主要时间花在模型下载上。

fast-stable-diffusion 走的是“提速”路线，针对重复出图和批量生成做了优化，适合需要一次生成多张对比效果的用户。如果你的显卡是 N 卡且有 6G 以上显存，这一套的生成速度会明显更快。

ComfyUI-Copilot 则把 ComfyUI 的节点流程变成可视化操作，适合想深入调工作流、做批量出图的进阶玩家。上手比前两个略难，但可玩性最高。

我的建议

第一次尝试本地画图，从 Stable-Diffusion-cpp 入门最稳；想要速度选 fast-stable-diffusion；想折腾工作流再上 ComfyUI-Copilot。三个工具都能在 AI 工具超市直接下载，配套源码包和安装说明一起给，不用自己翻 GitHub。

占位内容，待运营替换。